确定性工作：规则比大模型更合适
到时间提醒、符合条件后进入下一步骤、已授权好友计划、固定字段校验和明确停止条件，都可以用状态机或SOP执行。这样结果更容易解释、测试和恢复，也避免模型每次重新理解相同规则。
不确定的沟通：AI负责理解和组织表达
客户说“有点贵”“我再想想”“我们现在三个人在用”时，需要结合前文判断真实意图，普通关键词规则很难覆盖。AI适合完成需求理解、信息补充、方案解释和自然表达。
但AI必须从当前商家事实中取价格和政策，不能把语言能力变成自由承诺权。
真实销售场景：Experience补知识库的盲区
知识库能告诉AI价格和产品说明，却不会天然告诉AI“价格异议背后可能是预算、价值理解、对比竞品还是没有决策权”。Sales Experience Memory把真人场景中的判断路径、下一动作和自然表达抽象成可检索经验。
关键动作：人保持最终控制
特殊折扣、付款、合同、发票、重大安全承诺和客户明确要求真人时，应进入人工流程。AI可以整理上下文和建议下一步，但不把“客户聊得很积极”自动判定为成交。
怎样判断一个自动化方案是否成熟
不要只看“支持多少动作”。看它是否有明确触发、状态、幂等、停止条件、人工接管、失败原因和恢复路径。尤其是外发消息，结果未知时不重复发送，比“失败后自动重试”更重要。
用自己的微信和业务问题，先体验。
说明账号数量、接待人员和常见咨询，服务人员协助确认版本与演示范围。